新加坡国立大学 发布 FDABench 数据集, 应用在 数据代理、基准测试 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 FDABench, FDABench是一个用于评估多源数据分析场景中的数据代理的基准测试。该数据集包含2,007个多样化的任务，涵盖不同的数据源、领域、难度级别和任务类型，旨在全面评估数据代理的性能。数据集的设计旨在解决现有基准测试在测试用例设计、数据整合和评价管道适应性方面的局限性。FDABench的数据集由专家和代理协作构建，确保了数据的可靠性和合理性。数据集适用于多种目标系统和框架，为不同技术方法的数据代理系统提供了有意义的性能比较。

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