新加坡国立大学 发布 TRUST-Instruct 数据集, 应用在 虚假信息检测、多模态学习 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 TRUST-Instruct, TRUST-Instruct是一个大规模的指令数据集，包含198K个样本，这些样本具有与人类事实核查工作流程相一致的推理链。该数据集旨在支持TRUST-VL模型，一个统一的可解释视觉语言模型，用于通用多模态虚假信息检测。数据集包含多种类型的扭曲，如文本扭曲、视觉扭曲和跨模态扭曲，并针对不同类型的扭曲设计了特定的子查询，引导模型进行逐步验证。

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