北京航空航天大学 发布 RepoDebug 数据集, 应用在 代码调试、大型语言模型 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 RepoDebug, RepoDebug是一个多任务和多语言的代码调试数据集，涵盖了8种常用编程语言和3种调试任务。该数据集由北京航空航天大学计算机科学与工程学院、华东师范大学、北京理工大学和百度公司的研究人员共同构建，旨在评估大型语言模型在代码调试方面的能力。数据集包含22种不同的错误类型，分为4种主要类型：语法错误、引用错误、逻辑错误和多重错误。每个实例都包含一个有错误的代码文件、错误类型和错误位置的详细信息。RepoDebug数据集可用于评估LLMs在识别、定位和修复代码错误方面的能力，并为LLMs在代码调试领域的进一步研究提供支持。

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