西北工业大学 发布 WenetSpeech-Yue 数据集, 应用在 粤语语音识别、语音语料库 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 WenetSpeech-Yue, WenetSpeech-Yue是一个大规模的粤语语音语料库，包含了21,800小时的语音数据，跨越了10个不同的领域，并带有丰富的多维度标注，包括ASR转写、文本置信度、说话者身份、年龄、性别、语音质量评分等。该数据集的创建旨在解决现有粤语语音数据集规模小、风格和标签多样性不足的问题，为语音理解和生成任务提供了高质量的资源。数据集的创建过程采用了WenetSpeech-Pipe这一集成流程，该流程包括音频采集、说话者属性标注、语音质量标注、自动语音识别、文本后处理和识别器输出投票等六个模块，以确保语料库的多样性和高质量标注。WenetSpeech-Yue数据集的发布，为粤语语音理解和生成领域的研究和应用提供了重要的数据支持。

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