字节跳动 发布 Inverse IFEval 数据集, 应用在 语言模型评估、反直觉指令 领域

字节跳动 本次发布的数据集 Inverse IFEval, Inverse IFEval是一个用于评估大型语言模型（LLM）在面对反直觉指令时的表现的数据集。该数据集由字节跳动、南京大学、北京大学和北京邮电大学共同创建，包含1012个高质量的中英文问题，涵盖23个不同领域。数据集旨在测试LLM是否能够克服训练中的惯性，遵循反直觉的指令，从而提高其在真实世界中的适应性和可靠性。

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