瑞士苏黎世大学神经信息研究所和ETH苏黎世理工学院 本次发布的数据集 COGITAO, COGITAO是一个模块化和可扩展的数据生成框架和基准,旨在系统地研究视觉领域中的组合性和泛化性。它构建了基于规则的网格环境中的对象转换任务,支持在28个可互操作的转换上以可调整的深度进行组合,并具有广泛的网格参数化和对象属性控制。这种灵活性使得可以创建数百万个独特的任务规则,远远超过当前的同类数据集。COGITAO旨在生成简单的、以对象为中心的数据,以精确评估视觉机器学习方法在组合泛化方面的能力。我们提供了一个基准数据集,并使用最先进的视觉模型进行实验,发现模型在泛化到新颖的组合时表现不佳,这突出了研究组合泛化方法的紧迫性。
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