意大利米兰理工大学 发布 WS2 (Weakly Supervised segmentation for Waste-Sorting) 数据集, 应用在 废物分类、弱监督分割 领域

意大利米兰理工大学 本次发布的数据集 WS2 (Weakly Supervised segmentation for Waste-Sorting), WS2数据集是第一个多视图数据集，由超过11000个高分辨率视频帧组成，这些帧是在传送带上捕获的，包括“之前”和“之后”的图像。该数据集由意大利Verderio的一个真实世界塑料分类设施收集，用于支持弱监督分割研究。数据集包含一个序列，其中包括在人类操作员从传送带上选择半透明彩色PET物体之前和之后的视频帧。该数据集旨在促进研究，以开发基于深度学习的自动化分类和质量控制解决方案。

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