南京农业大学 发布 ImAg4Wheat 数据集, 应用在 农业表型、计算机视觉 领域

南京农业大学 本次发布的数据集 ImAg4Wheat, ImAg4Wheat是目前为止最大的全球小麦图像数据集，包含了超过250万张高分辨率图像，这些图像是在过去十年间，在30个全球站点，跨越2000个小麦基因型和500种不同的环境条件下收集的。数据集涵盖了整个小麦生长周期，所有图像都是使用地面表型平台在小麦育种或实验田中拍摄的，地面采样距离（GSD）从0.1毫米到0.4毫米不等。利用这个广泛的数据集，研究人员开发了FoMo4Wheat模型，这是第一个专门针对作物领域的视觉基础模型。通过在10个代表性的农业视觉任务上进行基准测试，FoMo4Wheat模型在所有任务中都表现出了优于现有模型的性能，特别是在具有挑战性的逐像素分割任务上。FoMo4Wheat模型和ImAg4Wheat数据集已公开发布，可供研究人员使用。

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