香港中文大学 发布 由GPT-4V标注的场景驱动的语义通信数据集 数据集, 应用在 语义通信、资源分配 领域

香港中文大学 本次发布的数据集 由GPT-4V标注的场景驱动的语义通信数据集, 该数据集由GPT-4V进行场景驱动的语义重要性标注，用于训练和测试场景增强的语义通信系统。数据集通过分析图像中各个对象在特定任务背景下的语义重要性，实现了更有效的资源分配。数据集的创建过程包括使用MLLM进行语义重要性标注，并将这些标注用于训练向量化和JSCC编码器/解码器。该数据集旨在解决现有语义通信系统中静态分配资源的问题，通过场景感知的重要性分配机制，实现了更高效和有效的资源利用，从而提高了编码效率。

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