美国马萨诸塞大学安姆斯特分校 发布 DischargeSim 数据集, 应用在 出院教育、自然语言处理 领域

美国马萨诸塞大学安姆斯特分校 本次发布的数据集 DischargeSim, DischargeSim是一个用于评估大型语言模型在出院教育中能力的基准数据集。它模拟了出院后医生与患者之间的多轮对话，并根据六个临床验证的出院话题进行了结构化。数据集由MIMIC-IV数据库中的49份出院记录组成，每份记录都由领域专家创建了5到10个选择题及其答案。数据集旨在帮助医生更好地理解患者的健康素养、教育水平和情绪状态，从而提供更个性化的出院教育。

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