康奈尔大学 发布 ML-DDD 和 AO3 数据集 数据集, 应用在 个性化推荐系统、敏感内容分析 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 ML-DDD 和 AO3 数据集, ML-DDD 数据集结合了 MovieLens 评分数据和来自 doesthedogdie.com 的内容警告，用于研究用户偏好与敏感内容之间的关系。AO3 数据集则结合了 fan-fiction 互动数据和来自 Webis Trigger Warning Corpus 的警告，用于研究敏感内容与推荐系统之间的关系。两个数据集都包含了敏感性标签和用户-内容评分，为研究个性化系统提供了新的视角和工具。

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