韩国汉阳大学 本次发布的数据集 GTA-Crime, GTA-Crime是一个专注于致命暴力事件的合成数据集,包括枪击和刺伤等场景,数据集从类似真实CCTV摄像头的多视角采集。为解决此类场景的稀有性,还发布了生成这些类型视频的框架。此外,还提出了一种基于Wasserstein对抗训练的片段级域适应策略,以弥合合成GTA-Crime特征与现实世界特征(如UCF-Crime)之间的差距。实验结果表明,GTA-Crime数据集可以显著提高致命暴力检测的准确性。
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