巴西伯南布哥州联邦大学信息中心 发布 PIPES 数据集, 应用在 机器学习、元学习 领域

巴西伯南布哥州联邦大学信息中心 本次发布的数据集 PIPES, PIPES是一个元数据集，旨在支持元学习研究，通过提供一系列涉及多个数据预处理和分类算法的机器学习实验。该数据集包含了在300个数据集上执行的9,408个管道的结果，并提供了关于管道块、训练和测试时间、预测结果、性能以及可能出现的错误信息。PIPES旨在克服OpenML中管道缺乏多样性和完整性的问题，为元学习社区提供了一个更全面和代表性的数据集。

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