东北大学 本次发布的数据集 WebPerson, WebPerson是一个大型的人物中心数据集,由5百万高质量的人像文本对组成,来源于网络图像。数据集通过利用多模态大语言模型(MLLMs)的上下文学习能力,自动过滤和描述网络来源的图像。创建过程包括使用YOLOv11模型检测人体并提取边界框坐标,然后使用YOLOv11-Pose模型验证姿态完整性。数据集适用于人物检索任务,旨在解决现有数据集规模小、数据噪声大、难以学习细粒度语义表示的问题。
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