哈尔滨工程大学烟台研究院 发布 Aligned Bytecode Vulnerability Pattern Dataset 数据集, 应用在 智能合约漏洞检测、字节码分析 领域

哈尔滨工程大学烟台研究院 本次发布的数据集 Aligned Bytecode Vulnerability Pattern Dataset, 该数据集由哈尔滨工程大学烟台研究院、西电杭州研究院、深圳北理莫斯科大学工程系和浙江大学计算机科学与技术学院的研究人员创建。数据集通过将源代码模式映射到操作码级别的对应物来构建，是首个与源代码定义对齐的漏洞模式数据集。它为智能合约漏洞检测提供了细粒度的监督，并指导模型关注漏洞关键区域。数据集的创建旨在解决智能合约漏洞检测中字节码语义不透明、粗粒度图嵌入、字节码中缺乏漏洞模式的正式化和注释，以及图级对齐的局限性等问题。

查看Aligned Bytecode Vulnerability Pattern Dataset

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。