首尔大学 发布 UCF-Crime 数据集, 应用在 视频异常检测、公共安全 领域

首尔大学 本次发布的数据集 UCF-Crime, UCF-Crime数据集是一个用于视频异常检测的大规模资源，包含了长时间、未剪辑的监控视频，其中包含时间局部化的异常事件。数据集广泛用于帧级别和视频级别的评估。UCF-Crime数据集由首尔大学人工智能与机器人系创建，旨在解决视频异常检测问题，特别是针对监控和公共安全领域。数据集包含6,130个帧级别的问答对和2,840个视频级别的问答对，共计8,970个样本，涵盖了不同类型的异常事件。

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