中国计算机学会（CCF） 发布 CCF AATC 2025:Speech Restoration Challenge 数据集 数据集, 应用在 语音增强、音频处理 领域

中国计算机学会（CCF） 本次发布的数据集 CCF AATC 2025:Speech Restoration Challenge 数据集, CCF AATC 2025:Speech Restoration Challenge 数据集是中国计算机学会高级音频技术竞赛2025年的一项挑战，旨在恢复受多种复杂退化影响的声音信号。数据集由三个公开可用的干净语音语料库合成，并通过一个精心设计的退化流程创建了相应的退化版本。该数据集模拟了现实世界中的录音环境，包括非平稳噪声、混响、带宽限制和不同信噪比的噪声。数据集还包含了由MP3压缩和其它语音增强模型引入的“次级”或“处理”伪影。该数据集旨在推动语音增强研究，特别是针对现实世界中复杂和复合退化场景的通用语音恢复算法的开发。

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