法兰克福高等研究院 发布 S3D, S2D+T 数据集, 应用在 神经科学、图像处理 领域

法兰克福高等研究院 本次发布的数据集 S3D, S2D+T, SynapFlow是一个模块化框架，旨在进行大规模的树突棘分析。该数据集由使用慢性活体双光子显微镜从GFP-M转基因小鼠的听觉皮层获得的3D图像堆叠组成。数据集包括S3D和S2D+T两个子集，分别用于检测和深度跟踪以及时间跟踪。S3D数据集包含2D边界框和3D树突棘身份，S2D+T数据集包含在四个时间点跟踪的树突棘。这些数据集用于验证和训练SynapFlow框架，以实现树突棘的自动检测、时间跟踪和特征提取。

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