卡内基梅隆大学 发布 anecdoctoring 数据集, 应用在 虚假信息检测、自然语言处理 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 anecdoctoring, Anecdoctoring 数据集是一个用于生成跨语言和文化的对抗性提示的数据集。它收集了来自三个语言（英语、西班牙语和印地语）和两个地区（美国和印度）的事实核查网站上的虚假信息声明。这些声明被聚类成更广泛的叙事，并用知识图谱来表征这些集群。数据集创建过程中，首先收集了来自事实核查网站的数据，然后将单个声明聚类成更广泛的叙事，并为每个集群构建一个攻击者 LLM。数据集的应用领域是用于生成对抗性提示，以提高对生成式 AI 模型进行红队评估的鲁棒性。

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关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学，以其计算机科学、工程学、商学院等领域的优秀教育和研究而闻名。

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