香港中文大学（深圳） 发布 SINGVERSE 数据集, 应用在 语音增强、唱歌语音 领域

香港中文大学（深圳） 本次发布的数据集 SINGVERSE, SINGVERSE是一个为唱歌语音增强设计的真实世界基准数据集，它覆盖了多种声学场景，提供了配对的、录音室质量的干净参考录音，用于评估。该数据集包含7942个语音样本，总时长约为18.36小时，跨越19个不同的声学场景，从混响的音乐厅到嘈杂的路边，为稳健的评估提供了丰富的数据。SINGVERSE旨在填补现有数据集在真实世界声学复杂性方面的空白，为唱歌语音增强领域的研究提供了基础性基准。

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