复旦大学 发布 MDAR 数据集, 应用在 音频推理、语言模型 领域

复旦大学 本次发布的数据集 MDAR, MDAR是一个大规模的数据集，旨在评估音频语言模型在复杂和多场景动态音频推理任务中的推理能力。该数据集包含3000个精心策划的问题-答案对，与各种音频剪辑相关联，涵盖了五个复杂推理类别，涉及三种问题类型。MDAR通过三个主要步骤构建，包括信息准备、提示输入和人工筛选，以确保数据质量。该数据集对模型在感知、理解和高级推理能力方面的要求极高，是音频推理研究领域的一个有价值的基准。

查看MDAR

README 内容： 

关于 复旦大学 , 复旦大学是中国的一所综合性研究型大学，以其在多个学科领域的卓越表现和研究成果享誉全球。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。