东北大学 发布 CircuitSense 数据集, 应用在 电路设计、视觉推理 领域

东北大学 本次发布的数据集 CircuitSense, CircuitSense是一个综合性的视觉电路理解评估基准，包含超过8006个问题，涵盖了从组件级原理图到系统级框图的不同层次，测试了感知、分析和设计三个任务类别。数据集由精心挑选的问题和合成的电路系统组成，强调符号推导，并通过层次化的合成生成流程确保了数据的质量和多样性。CircuitSense旨在评估人工智能系统在电路设计和分析中的视觉到数学推理能力，以帮助加速设计周期并防止在昂贵的制造过程中出现关键故障。

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