University of North Carolina 发布 TVQA+ 数据集, 应用在 视频问答、时空分析 领域

University of North Carolina 本次发布的数据集 TVQA+, 该数据集名为TVQA+，是首个融合了空间和时间注释的视频问答数据集，它基于原始的TVQA数据集构建。TVQA+包含了2,527个类别的注释，并支持三种任务：问答、时间定位和空间定位。该数据集的规模包括来自4,198个视频片段的29,383对问答，以及148,468张图像上标注的310,826个边界框。其任务重点在于进行时空视频问答。

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README 内容： 

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