DDAD 本次发布的数据集 DDAD, 该数据集名为DDAD,包含了来自美国和日本多个城市不同城市环境下的远距离深度样本(最远可达250米)。该数据集不仅涵盖了多样化的城市场景,其图像尺寸也固定为640×384。具体规模上,该数据集包含了12,650个训练样本和3,950个测试样本,其任务旨在进行深度估计。
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