Stanford University 发布 CheXpert 数据集, 应用在 医学影像、疾病分类 领域

Stanford University 本次发布的数据集 CheXpert, 该数据集是为了训练Dirichlet变分自编码器（DirVAE）而使用的胸部X光图像集，旨在学习解耦的多标签分类的潜在表示。CheXpert数据集包含了超过20万张胸部X光图像，这些图像带有14种疾病类别的标签，使其成为在放射学领域开发和评估机器学习模型的一个全面资源。该数据集的任务是对胸部X光图像进行多标签分类。

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