发布 PubMedQA 数据集, 应用在 医学问答、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 PubMedQA, 该数据集名为PubMedQA，旨在评估基于PubMed摘要中提取问题而构建的医学问答系统的性能。此外，采用自一致性提示的Med-PaLM 2模型在此数据集上取得了81.8%的准确率，尽管测试集规模较小，但这一成绩已达到当前最高水平。该数据集包含500个示例，其任务是医疗问题解答。

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