本次发布的数据集 CIFAR100-LT, 该数据集名为CIFAR100,它是一个以对象为中心的平衡分类数据集,包含了属于100个不同类别的微小图像。其长尾版本是通过根据指数函数减少每个类别的训练样本而创建的。在实验中,我们使用了ResNet-32网络架构。该数据集的长尾版本在10到200的范围内变化,以模拟不同程度的失衡情况。所执行的任务是分类。
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