发布 PopQA 数据集, 应用在 自然语言处理、知识图谱 领域

本次发布的数据集 PopQA, 该数据集是一个大规模的开域问答数据集，包含14,000个问题，主要关注事实性知识，并且专门设计用来从Wikidata中抽取知识三元组。与其他基准测试如Natural Questions相比，PopQA在构建时更侧重于从长尾部分抽样，并且包含大量低流行度实体。该数据集的任务是开域问答，其规模呈现实体长尾分布的特点。

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