发布 BBQ 数据集, 应用在 自然语言处理、模型偏见评估 领域

本次发布的数据集 BBQ, 该数据集名为BBQ，被广泛应用于量化语言模型中的外在偏见。每个数据点包含一个上下文、一个指向该上下文的问题以及一个依赖于上下文和问题的答案。该数据集涵盖了不同偏见类别的示例，并且在不同偏见类别（biased和not biased）之间保持了平衡，这有助于评估语言模型中的偏见缓解策略。该数据集共包含58,492个示例，其任务是识别语言模型中的偏见。

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