发布 RewardBench 数据集, 应用在 人工智能评估、奖励模型 领域

本次发布的数据集 RewardBench, 该数据集名为RewardBench，是一个广泛应用的基准测试工具，用于评估奖励模型的能力及其安全性，主要通过成对的偏好任务来进行评估。它包含四个主要类别，旨在评估LLMs（大型语言模型）在聊天、难度较高的聊天、推理（数学加编程）以及安全性方面的特定期望能力。该数据集规模涵盖了23个独立的数据集，其任务在于评估奖励模型的能力。

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