发布 tieredImageNet 数据集, 应用在 图像分类、机器学习 领域

本次发布的数据集 tieredImageNet, 该数据集是从ILSVRC-12数据集中提取的一个更大的子集，名为tieredImageNet，包含了超过779,000张图像，分为608个类别。这些类别根据ImageNet的分类层次结构，每个类别都源自34个超类别中的一个。我们遵循了张等人在2020年以及姜等人在2021年的设置，将此数据集分为20/351、6/97和8/160个超类别/类别，分别用于训练、验证和测试。该数据集的规模为608个类别，图像数量超过779,000张，任务类型为少样本图像分类。

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