发布 InfiniteBench 数据集, 应用在 自然语言处理、语言模型评估 领域

本次发布的数据集 InfiniteBench, 该数据集被用作评估在无限上下文设置中长上下文模型的基准，同时也用于展示EM-LLM在长上下文任务上的卓越性能。该数据集的规模较大，上下文长度可达1000万个标记，其任务是对语言模型在无限上下文任务上的性能进行比较。

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