本次发布的数据集 Human Activity Recognition, 该数据集主要关注使用加速度计、陀螺仪和身体传感器读数进行人体活动识别的任务。在五个跨用户实验中,模型在一个用户的数据上进行训练,并在不同用户的数据上进行测试。每个样本包含9个通道和128个数据点,旨在完成人体活动识别的任务。
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