发布 NewsCLIPpings 数据集, 应用在 新闻内容分析、信息检测 领域

本次发布的数据集 NewsCLIPpings, 该数据集是用于检测非上下文误导信息的最大数据集，其数据来源于VisualNews数据集，包含了四大新闻媒体的新闻文章。该数据集在标签上均匀平衡，并包括了多种检索策略：文本-图像、文本-文本、人物匹配和场景匹配。其规模包括71,072个训练样本，7,024个验证样本以及7,264个测试样本。该数据集的任务是检测非上下文误导信息。

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