发布 NExT-GQA 数据集, 应用在 视频问答系统、弱监督学习 领域

本次发布的数据集 NExT-GQA, 该数据集名为NExT-GQA，是NExT-QA数据集的扩展版本，包含了10,500个与原始问答对相关联的时间定位标签。其目的是通过提供视觉证据来支持答案，从而提高视频问答系统的可靠性。该数据集特别为弱监督设置包含了时间标签，并由30名本科生于标注团队完成。它强调寻找视觉证据以支持答案，覆盖了8,911个问答对和1,557个视频，以推动带有视觉定位的视频问答任务的发展。

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