Public 发布 HPO-B 数据集, 应用在 超参数优化、机器学习 领域

Public 本次发布的数据集 HPO-B, 该数据集是目前最大的公开超参数优化基准，包含了大约1,900个调优任务，这些任务都采用了共同的搜索空间。其中，大部分任务使用了16个共享搜索空间中的一个，并尝试将XGBoost模型拟合到试验数据中。该数据集的任务类型为超参数优化。

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