本次发布的数据集 MeDAL, 该数据集名为MeDAL,包含了超过1000个独特标签的医疗缩写。该数据集主要用于评估标记分类模型的性能,尤其是在SciBERT模型上的应用,该模型取得了77.29%的宏观F1分数。数据集规模较大,其任务是对医疗缩写进行消歧。
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