发布 MOD 数据集, 应用在 机器学习、结构学习 领域

本次发布的数据集 MOD, 该数据集是根据等熵条件模型生成的合成数据，旨在进行性能评估。该模型采用具有特定依赖结构的二元随机变量。任务包括学习马尔可夫边界以及恢复有向无环图（DAGs）。

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