发布 HONEST 数据集, 应用在 自然语言处理、仇恨言论检测 领域

本次发布的数据集 HONEST, 该数据集旨在衡量语言模型补全中包含多少有害内容，例如，它们是否包含HurtLex中提到的贬损词汇。此外，该数据集也用于评估AurA方法在减轻有害回应方面的有效性。这项任务的名称是仇恨言论评估。

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