发布 PEN 数据集, 应用在 自然语言处理、模型训练 领域

本次发布的数据集 PEN, 该数据集用于评估GPT-4在解决组合学习任务上的性能表现，包含了诸如复制、反向复制、位置编码（PE）和位置编码变量（PEV）等子任务，这些都是完成位置编码任务（PEN）所必需的基本元素。该数据集规模达到100万样本，用于训练语言模型在组合学习任务上的能力。

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