发布 DADA-2000 数据集, 应用在 驾驶员注意力预测、交通事故分析 领域

本次发布的数据集 DADA-2000, 该数据集名为DADA-2000，专注于研究事故场景中的驾驶员注意力预测，包含了2000个视频，总计超过658,746帧。其中，大约有214,000帧用于训练，而大约70,000帧用于测试。此外，该数据集还包含了1000个视频用于性能评估，具体分为598个训练序列和222个测试序列。其研究任务是在事故场景中进行驾驶员注意力预测。

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