FS-Mol 发布 FS-Mol 数据集, 应用在 化学信息学、少样本学习 领域

FS-Mol 本次发布的数据集 FS-Mol, 该数据集名为FS-Mol，专为少样本学习设计，主要关注与测量各类蛋白靶点活性相关的不平衡任务。该数据集包含了233,786种化合物、489,133项测量结果以及5,120项任务，用于比较在少样本学习场景下，不同方法的性能表现。

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