UrbanCars 发布 UrbanCars 数据集, 应用在 计算机视觉、去偏见处理 领域

UrbanCars 本次发布的数据集 UrbanCars, 该数据集是一个由多种来源合成的汽车数据集，包含了如背景和共同出现的物体等具有偏见的属性。图片是从斯坦福汽车、地点和LVIS数据集中分割并重新组合而成的，特别关注了那些具有偏见的属性。该数据集的规模为合成数据，包括8000张不平衡的训练图片和1000张平衡的测试图片，其任务旨在进行汽车识别和去偏见处理。

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