发布 DQN Replay Dataset 数据集, 应用在 强化学习、智能决策 领域

本次发布的数据集 DQN Replay Dataset, 该数据集包含了50,000个在在线DQN智能体训练过程中收集的转换，每个转换的形式为（s_t^i, a_t^i, r_t^i, s_t+1^i）。此外，每个剧集结束后，该数据集会被划分为80%用于训练，20%用于评估。这一数据集的规模为50,000个转换，其任务是针对恶化的水管制定最优的修复策略。

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