发布 Dirty-MNIST 数据集, 应用在 图像分类、机器学习 领域

本次发布的数据集 Dirty-MNIST, 该数据集是对MNIST数据集的修改版本，其中包含了具有多个可信标签的损坏实例。它是由MNIST和Ambiguous-MNIST集合的并集构成，并且添加了标签噪声。该数据集的任务是图像分类。

查看Dirty-MNIST

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。