发布 QED 数据集, 应用在 化学信息学、分子建模 领域

本次发布的数据集 QED, 该数据集名为QED，用于评估分子属性预测和条件生成。它不仅能够生成符合连续关注性质的全新化学物质，而且在这些物质中显示出高创新性评分。该数据集适用于分子语言建模中的并发属性预测和条件序列生成任务。

查看QED

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。