发布 SherLIiC 数据集, 应用在 自然语言处理、词汇推理 领域

本次发布的数据集 SherLIiC, 该数据集是一个针对上下文中的词汇推理的基准测试，主要关注谓词蕴含问题，并且大部分示例为负例。该数据集被用于在预训练语言模型（PLM）的背景下评估连续模式，同时提供了具体的训练细节。在规模上，该数据集的训练集较小，其中负例占比为67%，其任务是上下文中的词汇推理（Liic）。

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