发布 AmaSum 数据集, 应用在 消费者产品评论、数据挖掘 领域

本次发布的数据集 AmaSum, 该数据集名为AmaSum，主要基于专业评论员为消费品所撰写的总结，涵盖了四个主要的专业产品评论平台。该数据集包含了关于产品的结论性观点、优缺点，概括了产品最重要的信息。在数据集的创建过程中，使用了HTML抓取程序，并包含了经过验证和未经验证的亚马逊评论。为了提高数据质量，预处理过程中移除了短评和总结，使得该数据集在规模上显著大于现有的其他选择，覆盖了超过31,000种产品，平均每种产品拥有320条评论。该数据集的任务是对观点进行总结。

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