Amazon Mechanical Turk 发布 CFC 数据集, 应用在 常识推理、自然语言处理 领域

Amazon Mechanical Turk 本次发布的数据集 CFC, 该数据集由来自CommonGen数据集的含缺失槽的上下文句子组成，并为这些缺失槽值加入了众包注释。它通过允许多个正确答案，捕捉了常识的概率特性，并采用聚类方法对回应进行分类。该数据集规模包括101对（上下文，缺失槽）共10,100条注释，其任务是通过开放式生成进行常识推理和评估。

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