本次发布的数据集 Loong, 该数据集是一个创新的基准,旨在通过扩展的多文档问答任务来评估长上下文语言模型,其设计理念与现实场景相契合。Loong数据集引入了四种类型的任务:焦点定位、比较、聚类和推理链,旨在全面评估模型对长上下文的理解能力。该数据集覆盖了不同任务中的多种上下文长度,任务类型为扩展的多文档问答。
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